સેવા

3D મોશન કેપ્ચર સિસ્ટમવિવિધ પ્રકારના યાંત્રિક ગતિ કેપ્ચર, એકોસ્ટિક મોશન કેપ્ચર, ઇલેક્ટ્રોમેગ્નેટિક મોશન કેપ્ચર,ઓપ્ટિકલ મોશન કેપ્ચર, અને જડતી ગતિ કેપ્ચર.બજારમાં વર્તમાન મુખ્ય પ્રવાહના ત્રિ-પરિમાણીય ગતિ કેપ્ચર ઉપકરણો મુખ્યત્વે પછીની બે તકનીકો છે.
અન્ય સામાન્ય ઉત્પાદન તકનીકોમાં ફોટો સ્કેનિંગ તકનીક, રસાયણ, સિમ્યુલેશન વગેરેનો સમાવેશ થાય છે.
ઓપ્ટિકલ મોશન કેપ્ચર.કમ્પ્યુટર વિઝન સિદ્ધાંતો પર આધારિત મોટાભાગના સામાન્ય ઓપ્ટિકલ મોશન કેપ્ચરને માર્કર પોઈન્ટ-આધારિત અને નોન-માર્કર પોઈન્ટ-આધારિત મોશન કેપ્ચરમાં વિભાજિત કરી શકાય છે.માર્કર પોઈન્ટ-આધારિત મોશન કેપ્ચર માટે પ્રતિબિંબીત પોઈન્ટની જરૂર પડે છે, જેને સામાન્ય રીતે માર્કર પોઈન્ટ તરીકે ઓળખવામાં આવે છે, જે લક્ષ્ય ઓબ્જેક્ટના મુખ્ય સ્થાનો સાથે જોડાયેલા હોય છે, અને લક્ષ્ય ઓબ્જેક્ટ પરના પ્રતિબિંબીત બિંદુઓના માર્ગને કેપ્ચર કરવા માટે હાઈ-સ્પીડ ઈન્ફ્રારેડ કેમેરાનો ઉપયોગ કરે છે, આમ પ્રતિબિંબિત કરે છે. અવકાશમાં લક્ષ્ય પદાર્થની ગતિ.સૈદ્ધાંતિક રીતે, અવકાશમાં એક બિંદુ માટે, જ્યાં સુધી તે એક જ સમયે બે કેમેરા દ્વારા જોઈ શકાય છે, આ ક્ષણે અવકાશમાં બિંદુનું સ્થાન બે કેમેરા દ્વારા કેપ્ચર કરાયેલ છબીઓ અને કેમેરા પરિમાણોના આધારે નક્કી કરી શકાય છે. એ જ ક્ષણ.
ઉદાહરણ તરીકે, માનવ શરીરને ગતિ પકડવા માટે, માનવ શરીરના દરેક સાંધા અને હાડકાના ચિહ્ન સાથે પ્રતિબિંબીત દડાઓ જોડવા અને ઇન્ફ્રારેડ હાઇ-સ્પીડ કેમેરા દ્વારા પ્રતિબિંબીત બિંદુઓના ગતિ માર્ગને કેપ્ચર કરવા, અને ત્યારબાદ વિશ્લેષણ કરવું જરૂરી છે. અવકાશમાં માનવ શરીરની ગતિ પુનઃસ્થાપિત કરવા અને આપમેળે માનવ મુદ્રાને ઓળખવા માટે તેમની પ્રક્રિયા કરો.
તાજેતરના વર્ષોમાં, કોમ્પ્યુટર વિજ્ઞાનના વિકાસ સાથે, નોન-માર્કર પોઈન્ટની બીજી ટેકનિક ઝડપથી વિકસી રહી છે, અને આ પદ્ધતિ મુખ્યત્વે કોમ્પ્યુટર દ્વારા લેવામાં આવેલી ઈમેજોનું સીધું વિશ્લેષણ કરવા માટે ઈમેજ રેકગ્નિશન અને એનાલિસિસ ટેકનોલોજીનો ઉપયોગ કરે છે.આ તકનીક એવી છે જે પર્યાવરણીય દખલને સૌથી વધુ આધીન છે, અને પ્રકાશ, પૃષ્ઠભૂમિ અને અવરોધ જેવા ચલોની કેપ્ચર અસર પર મોટી અસર પડી શકે છે.
ઇનર્શિયલ મોશન કેપ્ચર
અન્ય વધુ સામાન્ય મોશન કેપ્ચર સિસ્ટમ ઇનર્શિયલ સેન્સર્સ (ઇનર્શિયલ મેઝરમેન્ટ યુનિટ, IMU) મોશન કેપ્ચર પર આધારિત છે, જે શરીરના વિવિધ ભાગોમાં બંધાયેલા નાના મોડ્યુલોમાં એક ચિપ સંકલિત પેકેજ છે, ચિપ દ્વારા રેકોર્ડ કરાયેલ માનવ લિંકની અવકાશી હિલચાલ, અને બાદમાં કોમ્પ્યુટર એલ્ગોરિધમ્સ દ્વારા વિશ્લેષણ કરવામાં આવ્યું આમ માનવ ગતિના ડેટામાં રૂપાંતરિત થયું.
કારણ કે ઇનર્શિયલ કેપ્ચર મુખ્યત્વે લિન્ક પોઇન્ટ ઇનર્શિયલ સેન્સર (IMU) પર નિશ્ચિત કરવામાં આવે છે, પોઝિશન ચેન્જની ગણતરી કરવા માટે સેન્સરની હિલચાલ દ્વારા, તેથી ઇનર્શિયલ કેપ્ચર બાહ્ય વાતાવરણ દ્વારા સરળતાથી પ્રભાવિત થતું નથી.જો કે, પરિણામોની સરખામણી કરતી વખતે ઇનર્શિયલ કેપ્ચરની ચોકસાઈ ઓપ્ટિકલ કેપ્ચર જેટલી સારી નથી.