સેવા

3D મોશન કેપ્ચર સિસ્ટમત્રિ-પરિમાણીય અવકાશ ઉપકરણોમાં પદાર્થ ગતિનો વ્યાપક રેકોર્ડ છે, જે વિવિધ પ્રકારના યાંત્રિક ગતિ કેપ્ચર, એકોસ્ટિક ગતિ કેપ્ચર, ઇલેક્ટ્રોમેગ્નેટિક ગતિ કેપ્ચરના સિદ્ધાંત અનુસાર છે,ઓપ્ટિકલ ગતિ કેપ્ચર, અને ઇનર્શિયલ મોશન કેપ્ચર. બજારમાં હાલના મુખ્ય પ્રવાહના ત્રિ-પરિમાણીય ગતિ કેપ્ચર ઉપકરણો મુખ્યત્વે છેલ્લી બે તકનીકો છે.
અન્ય સામાન્ય ઉત્પાદન તકનીકોમાં ફોટો સ્કેનીંગ ટેકનોલોજી, રસાયણ, સિમ્યુલેશન વગેરેનો સમાવેશ થાય છે.
ઓપ્ટિકલ ગતિ કેપ્ચર. મોટા ભાગના સામાન્યઓપ્ટિકલ ગતિ કેપ્ચરકોમ્પ્યુટર વિઝન સિદ્ધાંતોના આધારે માર્કર પોઈન્ટ-આધારિત અને નોન-માર્કર પોઈન્ટ-આધારિત ગતિ કેપ્ચરમાં વિભાજિત કરી શકાય છે. માર્કર પોઈન્ટ-આધારિત ગતિ કેપ્ચર માટે લક્ષ્ય ઑબ્જેક્ટના મુખ્ય સ્થાનો સાથે જોડાયેલા પ્રતિબિંબીત બિંદુઓ, જેને સામાન્ય રીતે માર્કર પોઈન્ટ તરીકે ઓળખવામાં આવે છે, ની જરૂર પડે છે, અને લક્ષ્ય ઑબ્જેક્ટ પર પ્રતિબિંબીત બિંદુઓના માર્ગને કેપ્ચર કરવા માટે હાઇ-સ્પીડ ઇન્ફ્રારેડ કેમેરાનો ઉપયોગ કરે છે, આમ અવકાશમાં લક્ષ્ય ઑબ્જેક્ટની ગતિને પ્રતિબિંબિત કરે છે. સૈદ્ધાંતિક રીતે, અવકાશમાં એક બિંદુ માટે, જ્યાં સુધી તે એક જ સમયે બે કેમેરા દ્વારા જોઈ શકાય છે, ત્યાં સુધી આ ક્ષણે અવકાશમાં બિંદુનું સ્થાન બે કેમેરા દ્વારા એક જ ક્ષણે કેપ્ચર કરાયેલ છબીઓ અને કેમેરા પરિમાણોના આધારે નક્કી કરી શકાય છે.
ઉદાહરણ તરીકે, માનવ શરીરને ગતિ કેપ્ચર કરવા માટે, માનવ શરીરના દરેક સાંધા અને હાડકાના નિશાન પર પ્રતિબિંબીત દડા જોડવા અને ઇન્ફ્રારેડ હાઇ-સ્પીડ કેમેરા દ્વારા પ્રતિબિંબીત બિંદુઓના ગતિ માર્ગને કેપ્ચર કરવા અને ત્યારબાદ અવકાશમાં માનવ શરીરની ગતિને પુનઃસ્થાપિત કરવા અને માનવ મુદ્રાને આપમેળે ઓળખવા માટે તેનું વિશ્લેષણ અને પ્રક્રિયા કરવી જરૂરી છે.
તાજેતરના વર્ષોમાં, કોમ્પ્યુટર સાયન્સના વિકાસ સાથે, નોન-માર્કર પોઈન્ટની બીજી તકનીક ઝડપથી વિકસી રહી છે, અને આ પદ્ધતિ મુખ્યત્વે કોમ્પ્યુટર દ્વારા લેવામાં આવેલી છબીઓનું સીધું વિશ્લેષણ કરવા માટે છબી ઓળખ અને વિશ્લેષણ તકનીકનો ઉપયોગ કરે છે. આ તકનીક એવી છે જે પર્યાવરણીય દખલગીરીને સૌથી વધુ આધીન છે, અને પ્રકાશ, પૃષ્ઠભૂમિ અને અવરોધ જેવા ચલો કેપ્ચર અસર પર મોટી અસર કરી શકે છે.
ઇનર્શિયલ મોશન કેપ્ચર
બીજી એક સામાન્ય ગતિ કેપ્ચર સિસ્ટમ ઇનર્શિયલ સેન્સર્સ (ઇનર્શિયલ મેઝરમેન્ટ યુનિટ, IMU) પર આધારિત છે, જે શરીરના વિવિધ ભાગોમાં બંધાયેલા નાના મોડ્યુલોમાં ચિપ સંકલિત પેકેજ છે, ચિપ દ્વારા રેકોર્ડ કરાયેલ માનવ લિંકની અવકાશી ગતિવિધિ, અને પછીથી કમ્પ્યુટર અલ્ગોરિધમ્સ દ્વારા વિશ્લેષણ કરવામાં આવે છે જેથી માનવ ગતિ ડેટામાં રૂપાંતરિત થાય છે.
કારણ કે ઇનર્શિયલ કેપ્ચર મુખ્યત્વે લિંક પોઈન્ટ ઇનર્શિયલ સેન્સર (IMU) પર નિશ્ચિત હોય છે, સેન્સરની હિલચાલ દ્વારા પોઝિશન ચેન્જની ગણતરી કરવામાં આવે છે, તેથી ઇનર્શિયલ કેપ્ચર બાહ્ય વાતાવરણથી સરળતાથી પ્રભાવિત થતું નથી. જો કે, પરિણામોની સરખામણી કરતી વખતે ઇનર્શિયલ કેપ્ચરની ચોકસાઈ ઓપ્ટિકલ કેપ્ચર જેટલી સારી નથી.